Resumen
Este ensayo analiza el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en la certificación de psicólogos, destacando algunos de sus beneficios como mayor eficiencia y objetividad. Se abordan retos técnicos, éticos y legales, enfatizando la necesidad de modelos híbridos que combinen IA con supervisión humana. La transparencia, equidad y protección de datos son pilares para su implementación responsable. Aunque en México la certificación de psicólogos no es obligatoria, la experiencia internacional en el tema podrá servirle al país cuando ésta se regule.
Referencias
Ajluni, V. (2025). Artificial intelligence in psychiatric education: Enhancing clinical competence through simulation. Industrial Psychiatry Journal, 34(1), 11–15. https://doi.org/10.4103/ipj.ipj_377_24
American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education [AERA, APA & NCME]. (2014). The Standards for Educational and Psychological Testing (7th ed.). AERA. https://doi.org/10.4236/psych.2015.69110
Baker, R. S., Siemens, G., & Wiley, D. A. (2020). Educational data mining and learning analytics. Handbook of Learning Analytics, 1–20. https://doi.org/10.1007/978-3-319-98843-1_2
Cizek, G. J. & Bunch, M. B. (2007). Standard setting: A guide to establishing and evaluating performance standards on tests. SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781412985005
Doshi-Velez, F., & Kim, B. (2017). Towards a rigorous science of interpretable machine learning. https://doi.org/10.48550/arXiv.1702.08608.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Lutge, C., Madelin, R. Pagallo, U., Rosi, F., Schafer, B, Valcke, P. & Vayena, E. (2018). AI 4 People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5.
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
Luxton, D. D. (2016). Artificial Intelligence in Behavioral and Mental Health Care. Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-420248-1.00001-2
Organization for Economic, Cooperation and Development [OCDE] (2021). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/35f20e6e-en.

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Derechos de autor 2025 Enseñanza e Investigación en Psicología
