El burnout es un fenómeno multicausal relacionado principalmente con la exposición sostenida a estrés del entorno y factores psicosociales. Maslach y Leiter (2021) señalaron que a medida que aumenta el estrés en una persona, se incrementa también el desánimo y la falta de interés, lo que puede derivar en agotamiento y falta de motivación. Este agotamiento se conceptualiza como una respuesta fisiológica crónica al estrés laboral (Huggins et al., 2024; Navarro Prados et al., 2021). Así, el burnout se clasifica como un síndrome asociado a la exposición prolongada a situaciones de estrés crónico que no han sido afrontadas adecuadamente. Sus manifestaciones principales se dividen en tres dimensiones: agotamiento emocional considerado como una reducción de energía, mala actitud hacia las actividades, clasificada como cinismo, y una disminución en la percepción de eficacia personal (Organización Mundial de la Salud, 2022).

Aunque originalmente el burnout fue conceptualizado dentro del contexto laboral, su estudio se ha extendido al ámbito académico, donde estas dimensiones se observan en relación con las demandas y responsabilidades propias de la vida estudiantil. Por lo tanto, el burnout académico se caracteriza por tres dimensiones: agotamiento emocional, cinismo hacia los estudios y baja autoeficacia académica, este síndrome se vincula con los factores de estrés cotidianos que sufre el estudiante universitario, la sobrecarga de trabajo y la falta de apoyo social (Rodríguez-Villalobos et al., 2019). En este sentido, Vallejo et al. (2018) identificaron correlaciones positivas y significativas entre el estrés percibido y las tres dimensiones del burnout en estudiantes universitarios.

Otro de los factores que remarcó el estudio de burnout académico, fue durante el periodo de la pandemia de COVID-19, especialmente dentro del contexto del aprendizaje en línea siendo el formato más común. Saldaña Orozco et al. (2022) documentaron cómo el aislamiento social y la falta de interacción con compañeros y profesores, incrementan el nivel de estrés y, por consecuencia, burnout entre los estudiantes universitarios.

El impacto del agotamiento incrementa la sensibilidad y vulnerabilidad a las situaciones estresantes, lo que agrava aún más el estrés, trayendo afectaciones en la respuesta fisiológica del organismo y en diversos ámbitos de la vida cotidiana (Muvdi Muvdi et al., 2021). Referente a esto, la constante exposición al estrés se conoce como carga alostática que según Stewart (2006), lo define como “una medida acumulativa del daño fisiológico, causado por las respuestas crónicas al estrés” (p. 133). La carga alostática ofrece una explicación fisiológica al desarrollo de burnout, evidente cuando los estudiantes universitarios se enfrentan a demandas académicas constantes, presión por mantener un buen promedio o una beca y escaso apoyo social, sus recursos psicológicos se pueden ver sobrecargados, aumentando el riesgo potencial de desarrollar burnout.

Por lo tanto, se entiende que la exposición prolongada a factores estresantes académicos y sociales influyen en el desarrollo del burnout, tanto por el impacto psicológico del estrés como por el desgaste fisiológico acumulado asociado a la carga alostática.

Antonovsky (2002) cambiando el enfoque de factores de riesgo de la salud a protectores de la salud, planteó la teoría de la salutogénesis, la cual habla sobre los factores del bienestar humano y prevención de enfermedad, enfocándose en específico en la salud en lugar de las causas de la enfermedad. De ahí, Antonovsky desarrolla el concepto de sentido de coherencia (SOC), un constructo multidimensional compuesto por tres dimensiones: comprensibilidad, manejabilidad y significatividad, para explicar por qué algunas personas permanecen saludables ante situaciones de estrés, mientras otras desarrollan enfermedades.

Referente al sentido de coherencia, de acuerdo con Fernández Martínez et al. (2014) al tener la capacidad de comprender de mejor forma cada una de las vivencias y experiencias que se enfrentan a diario, las personas tienen la habilidad de desactivar el potencial de estrés y de daño a las experiencias que están viviendo.

En este sentido, Eriksson (2022) explica que desde el momento en el cual se encuentra significado a las cosas, es muy complicado que las condiciones que generan estrés o desgaste se apropien de las experiencias que están viviendo las personas. Shankland et al. (2018), en un estudio realizado con 328 estudiantes de tres universidades francesas, compararon el efecto protector tanto del SOC y del optimismo sobre la relación entre obstáculos cotidianos y el burnout en estudiantes universitarios. Se observó que el SOC explicó una mayor proporción de la varianza del burnout académico (28%) en comparación con el optimismo (14%), un factor de protección más estudiado contra el burnout. Sugiriendo que el SOC puede ser un factor más relevante para predecir el burnout.

Considerando el impacto fundamental del estrés percibido en el síndrome de burnout, es relevante señalar que el desarrollo de un SOC no es definitivamente la solución completa para evitar la presencia del estrés y el burnout. Sin embargo, como mencionó Fernández Martínez et al. (2014), se puede decir que el impacto de la presencia de estas condiciones podría reducirse ante la presencia del SOC. Por ello, es importante el fortalecimiento del sentido de coherencia, para fomentar el bienestar psicológico y prevenir el agotamiento emocional. A partir de esto, se plantea la pregunta de investigación: ¿Cuál es el efecto mediador del sentido de coherencia en la relación entre el estrés percibido y el burnout académico en estudiantes de pregrado de una universidad privada en el noreste de México?

Como señalan Jiménez-Ortiz et al. (2019) y Saldaña Orozco et al. (2022), el estrés percibido y el burnout están positivamente correlacionados, de manera que cuando las demandas del ambiente superan las capacidades del individuo, se genera agotamiento físico y emocional. Con base en estos antecedentes, se formuló la primera hipótesis: El estrés percibido correlacionará positivamente con el nivel de burnout.

La segunda hipótesis se planteó con base a las explicaciones de Eriksson (2022) que dicta que los estudiantes con un Sentido de Coherencia mayormente desarrollado tienen mayor capacidad para manejar los desafíos académicos, ya que tienden a percibir las situaciones de manera más clara y lógica. Asimismo, Shankland et al. (2018) evidenciaron que el SOC tiene un efecto mediador sobre la relación entre obstáculos diarios y burnout en estudiantes universitarios. Considerando lo anterior, se formuló la hipótesis: el SOC media la relación entre el nivel de estrés percibido y el nivel de burnout.

Debido al volumen de estudiantes de medicina participantes, se decidió considerar la relación entre el estrés y el burnout, y la formación profesional y el contexto cultural. Se contempla que la carrera de medicina exige un alto desempeño académico y una dedicación constante, lo que expone a los estudiantes a un plan de estudios intenso, competencia constante y sobrecarga escolar (Zárate-Depraect et al., 2018). Adicional al plan académico, Peña et al. (2024) señalan que, en el contexto mexicano, la cultura es un factor indispensable que se suma a esta carga de estrés debido a las altas expectativas familiares y la percepción rígida sobre el éxito académico que se tiene en este país. En apoyo a lo anterior, un estudio realizado por Pozos-Radillo et al. (2022) mostró que el 30% de 873 estudiantes de medicina presenta altos niveles de estrés crónico y estrategias de afrontamiento con conductas de riesgo como valoración negativa y minimización de la amenaza. Adicionalmente, Zárate-Depraect et al. (2018) encontraron que el 61% de 741 estudiantes de medicina no posee hábitos de estudios adecuados para enfrentar la carga académica de esta carrera. A partir de estos hallazgos, se formuló la siguiente hipótesis: las demandas de la carrera de medicina se asocian a una mayor incidencia de síndrome de burnout en estudiantes de medicina.

El objetivo general del estudio fue analizar la relación entre el estrés percibido, el sentido de coherencia y el burnout académico en estudiantes de una universidad privada del noreste de México. Los objetivos específicos fueron 1) describir los niveles de estrés percibido; 2) describir el grado de burnout académico; 3) describir los niveles del sentido de coherencia; 4) examinar cómo el sentido de coherencia interviene en la relación entre el nivel de estrés percibido y el burnout académico en una muestra de estudiantes de una universidad privada en el noreste de México.

La muestra de la población de estudiantes universitarios mexicanos de todas carreras del Noreste de México se enfocó en estudiantes de tiempo completo de una institución privada en particular. Entendiendo, estudiante de tiempo completo como aquel que se dedica exclusivamente a estudiar y no tiene un empleo remunerado según Moro-Egido y Panadés (2010).

La recolección de la muestra fue mediante método no-aleatorizado por conveniencia. De acuerdo con la evidencia reportada por Huggins et al. (2024), se consideró que una muestra mínima de 55 participantes era suficiente para obtener resultados confiables. Se invitaron a participar mediante anuncios impresos y colocados en áreas comunes de la universidad. Para la recolección de datos se aplicó un cuestionario en línea de autoinforme, que incluyó el consentimiento informado para los participantes.

Se formuló un cuestionario de autoinforme en línea mediante Google Forms, el cual consistió en 42 reactivos. Los primeros 10 reactivos trataban de preguntas demográficas de formato abierto y opción múltiple, las siguientes 32 preguntas fueron de escalas psicométricas de tipo Likert. Las escalas que conformaron el cuestionario fueron las siguientes:

La Escala de Estrés Percibido de cuatro ítems (PSS-4) desarrollada por Cohen et al. en 1983 (Flores-Torres et al., 2022). Conformada por cuatro reactivos tipo Likert. En un estudio realizado por Flores-Torres et al. (2022) demostró validez y confiabilidad adecuada con una estructura unidimensional y cargas factoriales que varían entre 0.39 y 0.75, y un alfa de Cronbach de 0.72, lo que indicó una consistencia interna aceptable. El modelo unidimensional del PSS-4 explicó el 49% de la varianza, mostró cargas factoriales consistentes por arriba de 0.4 y presentó un buen ajuste (RMSEA=0.00, CFI=1.00, NFI=0.99). Igualmente se comparó con el Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9) donde obtuvo una correlación positiva de r=0.41, que nuevamente refuerza su validez para detectar niveles de estrés percibido. Vallejo et al. (2018) demostraron una consistencia interna adecuada, con un alfa de Cronbach de 0.74 y correlaciones positivas significativas con escalas de ansiedad y depresión del Symptom Checklist-90-Revised (SCL 90-R), que reafirma su consistencia interna.

La Escala de Sentido de Coherencia (SOC-13) desarrollada por Antonovsky (2002), evalúa la capacidad de un individuo para percibir su vida mediante tres dimensiones clave: comprensible, manejable y significativa, lo que ayuda a entender cómo las personas manejan el estrés y las demandas de la vida diaria. Consiste en 13 reactivos tipo Likert. Por su parte, Escobar-Castellanos et al. (2019) mostraron índices de fiabilidad aceptables, con un alfa de Cronbach de 0.7, en una población de universitarios mexicanos. Además, un estudio realizado por Saravia et al. (2014), mostró correlaciones positivas entre el SOC-13 y los componentes de salud mental (r = 0.59) y salud física (r = 0.34) del Short Form 36 Health Survey (SF-36) que refuerzan su validez de criterio y su capacidad para capturar aspectos clave del bienestar psicológico, igualmente obtuvo un alfa de Cronbach de 0.8, lo que indicó una consistencia interna aceptable. Estos resultados demuestran la utilidad de la escala para medir el sentido de coherencia.

El Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) adaptada por Schaufeli et al. (2002) de Maslach et al. (1996), está compuesto por tres subescalas que miden diferentes aspectos del burnout: agotamiento emocional, cinismo y eficacia académica. Sus respuestas se registran en una escala de Likert. Banda et al. (2021) realizaron un estudio, que presentó altos índices de consistencia interna y obtuvo alfas de Cronbach de 0.856 para la subescala de agotamiento emocional, 0.851 para cinismo, y 0.717 para eficacia académica, con una varianza explicada del 58%. Igualmente, estudios como Obregon et al. (2020) y Ornelas et al. (2020) en su análisis de las propiedades psicométricas, se revela que la estructura trifactorial es viable y adecuada para medir el burnout en estudiantes mexicanos, mostrando buenos indicadores de ajuste.

Se organizó un grupo de enfoque inicial con el propósito de ver las características cualitativas del cuestionario a utilizar en la investigación. Tomando en cuenta las dudas y sugerencias del grupo, varias preguntas se modificaron en vocabulario para facilitar su comprensión, no obstante, el contenido no fue afectado. Por otra parte, se decidió modificar todo el cuestionario a segunda persona informal, mediante el cambio de “usted” por “tu”, con la intención de mejorar el alcance y la familiaridad con los participantes, estudiantes universitarios, disminuyendo el grado de formalidad sin influir en los resultados de los tres instrumentos. Después de los cambios se reunió nuevamente con el grupo de enfoque, quienes aprobaron de los cambios y consideraron tener una mejor comprensión al volver a leer el cuestionario.

Al inicio del cuestionario se proporcionó un formulario de consentimiento informado donde los participantes podían aceptar voluntariamente su participación en el estudio. Además, se incluyeron 10 reactivos demográficos iniciales de formato abierto, de manera que los participantes especificaron su universidad de procedencia, su área académica y nivel de escolaridad actual. Estos datos ayudaron a maximizar la cobertura de características relevantes dentro de la muestra y facilitaron el análisis de variaciones en función de estas características. La parte psicométrica del cuestionario se dividió en los tres instrumentos, empezando con el MBI-SS, seguida por el PSS-4 y terminando con el SOC-13.

La recopilación de datos se llevó a cabo repartiendo el cuestionario electrónico por medios de comunicación, como correo electrónico, redes sociales, y mediante carteles con un código QR impreso que los dirigía al cuestionario, durante el mes de febrero de 2025.

Se realizó un análisis cuantitativo, con la recolección de los resultados de estudiantes universitarios. Inicialmente, se obtuvieron 219 participantes. Se utilizó la plataforma de Excel, donde se llevó a cabo una limpieza de datos, contemplando los criterios de exclusión: por no aceptar el consentimiento informado (n = 1), por no cumplir con el criterio de ser estudiantes de una institución privada en el noreste de México (n = 19) o por patrones de respuesta (n = 5). A continuación, los datos fueron procesados mediante la plataforma SPSS para garantizar precisión y consistencia en los resultados, aprovechando los recursos del laboratorio de computación de la institución, equipados para la visualización clara de los datos.

Se calcularon mediciones descriptivas para resumir las características principales de la muestra. Se realizaron medidas de consistencia interna con un Alfa de Cronbach, contemplando que el valor mínimo aceptable es de 0.7, seguido se realizaron análisis de normalidad, posteriormente se realizaron análisis de correlación de las variables de estudio para probar la primera hipótesis. Se utilizó Process Macro Modelo 4 de HAYES en SPSS para realizar el análisis de mediación para la segunda hipótesis. Igualmente se elaboró una prueba t para la diferencia de grupos entre la carrera de medicina y las demás carreras, y calcular el tamaño de efecto con la d de Cohen para calcular la magnitud práctica de la diferencia para la tercera hipótesis.

Hubo un apego a los principios de beneficencia, confidencialidad y transparencia, entre otros. La investigación recibió una aprobación por la Comisión de Ética en Investigación de Psicología de la Universidad de Monterrey (Código: CEIP-0125-03) antes de la recolección de datos, en enero de 2025.